博客
关于我
血与泪的总结!和网易大佬的技术面谈,一文全懂
阅读量:540 次
发布时间:2019-03-09

本文共 828 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Kubernetes实践指南

前言

很多同学渴望进大厂,特别是刚毕业的,以及工作年限较短的开发者。不要抱攀薄 hope,踏实复习基础,这是通往高薪职位的必要条件。

Kubernetes笔记内容概述

这份笔记系统地介绍了 从安装到部署的整个流程,涵盖了 Kubernetes 的核心概念和实战操作。

安装 Kubernetes 环境

首先,确保宿主机已经安装了 Docker 和相关工具。通过 kubeadm 创建 Kubernetes 集群,可以轻松部署一个功能完善的环境。

核心概念解析

理解 Kubernetes 的工作模式是成功的关键。掌握 Master 节点和 Node 节点的职责,熟悉 Cluster IP 的作用,以及 DNS 调解的实现方式。

部署应用

通过 Deployment、DaemonSet 和 Job 等资源定义,实现应用的部署。了解 Rolling Update 操作的流程,并掌握 Health Check 的常见实现方式。

服务访问与网络管理

创建 Service 并配置 Cluster IP,是访问 Pod 的基础。学习 DNS 调解和外网访问的实现方法,确保网络政策符合企业需求。

数据管理与秘密配置

了解如何管理 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim,设计高可用性的数据库方案。熟练操作 Secret 和 ConfigMap,优化 Pod 配置。

Helm 操作指南

掌握 Kubernetes 的包管理工具,了解 Docker образ仓库的管理策略,熟悉 Chart 模板的应用场景。

监控与日志管理

部署 Heapster 或 Prometheus Operator,实时监控集群状态。配置日志聚集器,收集和分析关键组件的运行日志。

系统总结

通过系统的实践和理论学习,建立扎实的 Kubernetes Fabrikenance,能为未来的职业发展奠定坚实基础。

转载地址:http://hgksz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>